黑龙江省粮食生产技术效率研究

姜宇博; 李爽; 于洋; 宫秀杰; 郝玉波; 李梁; 吕国依; 钱春荣

黑龙江省粮食生产技术效率研究

1. 黑龙江省农业科学院耕作栽培研究所;
2. 东北农业大学经济管理学院

基金项目:

黑龙江省农业科学院“农业科技创新跨越工程”专项(HNK2019CX19-04)

黑龙江省现代农业产业技术协同创新推广体系

财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系

农业农村部东北地区作物栽培科学观测站

详细信息

作者简介:
姜宇博(1985-),男,博士,副研究员,从事农业生产效率研究。E-mail:vbojiang2007@163.com

通讯作者:
钱春荣(1973-),女,博士,研究员,从事作物栽培研究。E-mail:qianjianyi318@163.com

中图分类号: F326.11
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出版历程
- 收稿日期: 2021-10-26
- 刊出日期: 2022-04-09

Study on Grain Production Efficiency in Heilongjiang Province

1. Institute of Crop Cultivation and Tillage, Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences;
2. College of Economics and Management, Northeast Agricultural University

摘要

摘要: 为明确黑龙江省粮食生产的技术效率水平及影响因素，本研究综合运用了数据包络分析方法和随机前沿分析方法，通过三阶段DEA分析模型，利用经济环境、自然环境和社会环境的相关变量对农业生产中的人力、机械、土地等投入变量进行了修正，对黑龙江省与我国其他地区粮食综合技术效率进行比较分析。结果表明：环境因素对各地区的农业生产投入起到了较为显著的影响，在剔除环境因素影响下，大部分地区的计算结果发生了变化。黑龙江省粮食生产综合技术效率虽然处于我国农业生产的前沿水平，但超效率分析结果表明黑龙江省粮食生产技术仍具备一定的提升空间。
- 粮食 /
- 黑龙江省 /
- 生产效率 /
- 三阶段DEA分析模型
Abstract: In order to clarifly the technical efficiency level and influencing factors of grain production in Heilongjiang Province, the data envelopment analysis method and the random frontier analysis method were used comprehensively.Through the Three-stage DEA analysis model, the input variables of human force, machinery, land and other inputs in agricultural production were modified by using the relevant variables of economic environment, natural environment and social environment.From the macro perspective, modified the comprehensive technical efficiency of grain between Heilongjiang Province and other regions were compared and analyzed.The results showed that the environmental factors had a significant impact on the agricultural production investment in various regions, and the calculation results in most regions had changed after excluding the environmental factors.Although the comprehensive technical efficiency of grain production in Heilongjiang Province was at the forefront of China′s agricultural production, the results of super efficiency analysis showed that Heilongjiang Province still had some room to improve.
- grain crops /
- Heilongjiang Province /
- production efficiency /
- Three-stage DEA analysis model

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参考文献(10)

[1]	鲁庆尧,孟祥海.基于三阶段DEA模型的江苏省农业生产效率研究[J].东北农业科学,2021,46(1):94-99.
[2]	赵丹丹,周宏.农业生产集聚:如何提高粮食生产效率——基于不同发展路径的再考察[J].农业技术经济,2020(8):13-28.
[3]	罗光强,姚旭兵.粮食生产规模与效率的门槛效应及其区域差异[J].农业技术经济,2019(10):92-101.
[4]	崔宁波,张正岩.基于超效率DEA模型和Malmquist指数的黑龙江省农业生产效率测度[J].北方园艺,2017(22):192-199.
[5]	FRIED H O,LOVELL C A K,SCHMIDT S S,et al.Accounting for environmental effects and statistical noise in data envelopment analysis[J].Journal of Productivity Analysis,2002,17(1-2):157-174.
[6]	方燕,白先华.中国商业银行经营效率分析——三阶段DEA之应用[J].中央财经大学学报,2008(6):41-46.
[7]	马文杰,冯中朝.中国粮食生产影响因素分析——基于面板数据的实证研究[J].陕西农业科学,2008,54(1):163-166.
[8]	郭军华,倪明,李帮义.基于三阶段DEA模型的农业生产效率研究[J].数量经济技术经济研究,2010,27(12):27-38.
[9]	刘子飞,王昌海.有机农业生产效率的三阶段DEA分析——以陕西洋县为例[J].中国人口·资源与环境,2015,25(7):105-112.
[10]	朱玉龙.中国农村土地流转问题研究[D].北京:中国社会科学院研究生院,2017.